2025-03-11 电网负荷预测与实际值对比
预测性能指标
平均负荷
5787.51 kW
峰值负荷
7776.71 kW
谷值负荷
4710.17 kW
MAE
431.18 kW
MAPE
8.19%
R²
0.6982
关键时段预测与实际对比（部分）
时间
预测值 (kW)
实际值 (kW)
绝对误差 (kW)
00:15
5171.72
5173.20
1.48 ↓
06:30
4710.17
3813.30
896.87 ↑
16:15
7234.85
7211.30
23.55 ↓
17:15
7776.71
8168.90
392.19 ↑
22:30
5358.23
4922.00
436.23 ↑
负荷预测优化建议
数据总结
CNN-RBiLSTM 模型在2025-03-11全天负荷预测中整体趋势捕捉能力良好，能较准确反映早间低谷（06:30）、午间平段及傍晚高峰（17:15）的形态。但存在显著低估现象：凌晨至清晨多时段预测值系统性高于实际（如01:00误差达1450.7 kW），而傍晚高峰后段（16:15–17:30）则普遍高估峰值。模型R²为0.698，表明约70%的负荷方差可被解释，仍有提升空间。
优化建议
· 针对凌晨至清晨时段（00:15–06:30）持续高估问题，建议检查输入特征中是否缺失夜间温度、节假日模式或设备启停等关键扰动因子，并引入残差校正模块。
· 傍晚高峰段（16:00–18:00）预测偏高但实际波动剧烈，建议增强模型对突增负荷的敏感性，例如融合实时SCADA事件标记或增加短时滚动更新机制。
· MAPE达8.19%，略超工程实用阈值（通常要求<5%），建议结合集成学习（如CNN-RBiLSTM + LightGBM）对误差分布建模并进行后处理校准。
· 当前谷值（4710.17 kW）与实际最低值（3813.3 kW）偏差较大，可考虑在损失函数中引入分位数加权或不对称惩罚，强化对低负荷区间的拟合精度。