功率趋势对比
统计数据
实际功率均值
442.9 kW
预测功率均值
371.1 kW
偏差
71.8 kW ↑
实际功率峰值
877.3 kW
预测功率峰值
695.4 kW
偏差
181.9 kW ↑
功率明细对比
时间 实际功率(kW) 预测功率(kW) 偏差率 状态
00:000.00.00% ↓一致
07:00231.6634.09-63.5% ↓显著偏低
08:45571.7695.4-17.8% ↓偏低
10:00703.9680.443.4% ↑略高
11:00754.6584.2429.2% ↑显著偏高
12:00661.9482.2637.3% ↑显著偏高
12:45877.3331.87164.4% ↑严重偏高
13:00720.8279.23158.2% ↑严重偏高
13:30725.3199.82263.0% ↑严重偏高
13:45662.0121.46444.9% ↑严重偏高
14:00251.7103.1144.1% ↑严重偏高
14:15670.771.16842.0% ↑严重偏高
14:45557.60.0∞% ↑异常(预测为0)
17:150.00.00% ↓一致
优化建议
数据总结
P2113站点2025年8月1日实际功率整体显著高于预测功率,尤其在12:45至14:45时段出现严重偏离(偏差率最高达842%),表明预测模型在此区间完全失效。全站总实际功率(21015.7 kW)低于总预测功率(21333.55 kW)仅1.51%,但该平均偏差掩盖了严重的时段性失真;共发生31次异常,说明数据质量或模型输入存在系统性问题。
优化建议
  • · 紧急核查12:45–14:45时段的气象输入、设备运行状态及数据采集链路,确认是否存在传感器故障或模型输入缺失。
  • · 预测模型在午后时段严重低估实际出力,建议引入实时辐照/温度反馈机制并重训该时段子模型。
  • · 对‘预测为0但实际有功’的异常点(如14:45)开展根因分析,检查是否因阴影遮挡误判或逆变器启停逻辑缺陷导致。
  • · 建议将全站总偏差率(1.51%)与时段级最大偏差(842%)同步纳入KPI考核,避免平均指标误导运维决策。