日充放电量趋势(总和)
统计数据
当日总充电量
488.66 kWh
当日总放电量
172.19 kWh
净充能
316.47 kWh ↑
平均单体循环次数
3.5 次
电池总数
9 组
数据覆盖天数
12 天
各日充放电量与循环次数明细
日期 总充电量(kWh) 总放电量(kWh) 平均循环次数
2024-11-09716.81424.36 ↑3.0
2024-11-10522.5689.63 ↓3.5
2024-11-11614.42954.20 ↑3.0
2024-11-12809.19897.96 ↑3.5
2024-11-13914.65637.76 ↑4.5
2024-11-14893.05264.31 ↓4.0
2024-11-15877.221137.09 ↑3.5
2024-11-161151.051210.51 ↑3.5
2024-11-171054.331225.27 ↓3.5
2024-11-181077.041149.39 ↓3.5
2024-11-191072.811142.01 ↓3.5
2024-11-201067.191153.07 ↓3.5
运行优化建议
数据总结
统计覆盖12天共695条记录,涉及9组蓄电池(含浮充与测试类),日均充电量约825 kWh、放电量约720 kWh,呈现明显充大于放特征;循环次数集中在1–5次,多数电池处于中高频使用状态;11月16日为充放峰值日,而11月20日前后放电量持续高于充电量,存在潜在深度放电风险。
优化建议
  • · 针对11月20日前后连续多日放电量反超充电量现象,建议核查负载异常或充电策略失效问题,防止过放损伤电池寿命。
  • · 循环次数达4–5次的电池(如ID 3638723984360480、4111195833631776)已进入高负荷运行阶段,应加强SOH监测与均衡维护。
  • · 浮充类电池(如ID 3220317350331424)日均循环仅约2.5次但参与度高,建议评估其在调峰场景中的替代潜力,提升全站储能经济性。
  • · 建议按园区(松山/红山)和电池类型(浮充/测试)做分组折线对比图,识别区域性充放行为差异,支撑精细化运维决策。