日充放电量趋势(kWh)
统计数据
总充电量
14283.7 kWh
总放电量
13955.2 kWh
净能量变化
328.5 kWh ↑
平均单日循环次数
3.2 次
最高单日循环次数
5.0 次
趋势
整体平稳
各电池日统计明细(部分)
日期 电池编码 充电量(kWh) 放电量(kWh)
2024-11-091-1199.27316.62 ↑
2024-11-092-1148.86420.15 ↑
2024-11-101-1165.48386.72 ↑
2024-11-102-1296.24245.55 ↓
2024-11-111-1165.59451.17 ↑
2024-11-112-1303.15252.12 ↓
2024-11-121-1183.29358.65 ↑
2024-11-122-1372.22234.34 ↓
2024-11-131-1238.09276.56 ↓
2024-11-132-1128.88315.65 ↑
运行优化建议
数据总结
数据覆盖691条日级记录,涵盖7个不同电池单元(含浮充与测试类),时间跨度从2024-11-09至2025-05-12。总体呈现充放电活跃、循环频次适中特点:总充电量14283.7 kWh,总放电量13955.2 kWh,系统能量效率约97.7%;循环次数集中在1–5次/日,无异常高循环(≥6次)现象,表明电池未处于过载或深度频繁调度状态。
优化建议
  • · 针对‘单体电池测试-1’(2-1)和‘浮充’(1-1)等主力电池,建议建立充放电不对称预警机制——当单日放电量持续超充电量30%以上时,核查是否存在非计划性负载或SOC管理偏差。
  • · 多个电池在2025-04至05月出现高频循环(如1133/1134/1135系列达4–5次/日),建议结合BMS历史数据校验健康状态(SOH),避免早期老化加速。
  • · ‘浮充’类电池(如1-1、3366、1133等)日均放电量波动较大(177–509 kWh),建议优化浮充策略,引入动态电压补偿,降低无效循环损耗。
  • · 对park_name为‘测试园区2’的电池加强数据完整性治理——部分记录缺失park_name/enterprise_name字段,影响归因分析与责任追溯。