# 📊 综合能耗分析看板

**生成时间：** 2026-03-12 18:59  
**数据范围：** 2025 年 2 月 - 2026 年 3 月  
**更新频率：** 实时/每日

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## 一、核心指标概览

### 1.1 今日实时监测

| 指标 | 数值 | 单位 | 状态 |
|------|------|------|------|
| 当前总功率 | 245.8 | kW | 🟢 正常 |
| 今日累计用电 | 1,847 | kWh | 🟢 正常 |
| 实时负荷率 | 68.5 | % | 🟡 中等 |
| 碳排放强度 | 0.581 | kg/kWh | 🟢 正常 |

### 1.2 环比对比

| 周期 | 用电量 (kWh) | 环比变化 | 趋势 |
|------|--------------|----------|------|
| **今日** (3/12) | 1,847 | - | - |
| **昨日** (3/11) | 1,923 | ↓ -3.9% | 📉 |
| **上周同日** (3/5) | 2,104 | ↓ -12.2% | 📉 |
| **上月同日** (2/12) | 1,756 | ↑ +5.2% | 📈 |

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## 二、园区能耗排名

### 2.1 今日园区能耗 TOP5

| 排名 | 园区名称 | 今日用电 (kWh) | 占比 | 环比昨日 |
|------|----------|----------------|------|----------|
| 🥇 | 测试园区 1 | 892 | 48.3% | ↓ -2.1% |
| 🥈 | 测试园区 2 | 534 | 28.9% | ↓ -4.5% |
| 🥉 | 测试园区 3 | 245 | 13.3% | ↑ +1.2% |
| 4 | 测试园区 4 | 176 | 9.5% | ↓ -8.3% |

### 2.2 月度累计排名 (3 月)

| 排名 | 园区名称 | 本月累计 (kWh) | 日均 | 目标完成率 |
|------|----------|----------------|------|------------|
| 1 | 测试园区 1 | 12,458 | 1,038 | 82% |
| 2 | 测试园区 2 | 7,892 | 658 | 78% |
| 3 | 测试园区 3 | 3,421 | 285 | 91% |
| 4 | 测试园区 4 | 2,104 | 175 | 70% |

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## 三、功率曲线可视化

### 3.1 24 小时负荷曲线 (今日 vs 昨日)

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      "data": [92, 78, 74, 98, 205, 275, 298, 282, 265, 218, 168, 108],
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    }
  ]
}
```

### 3.2 峰谷平分析

| 时段 | 时间范围 | 今日平均功率 | 占比 | 电价类型 |
|------|----------|--------------|------|----------|
| **高峰** | 10:00-15:00, 18:00-21:00 | 252 kW | 42% | 峰电 |
| **平段** | 08:00-10:00, 15:00-18:00 | 198 kW | 35% | 平电 |
| **低谷** | 22:00-次日 08:00 | 82 kW | 23% | 谷电 |

**💡 优化建议：** 高峰时段负荷占比较高，建议调整生产计划，增加低谷时段用电比例。

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## 四、环比趋势分析

### 4.1 周环比趋势 (近 4 周)

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    "data": ["第 1 周\n(2/12-2/18)", "第 2 周\n(2/19-2/25)", "第 3 周\n(2/26-3/4)", "第 4 周\n(3/5-3/11)", "本周\n(3/12-3/18)"]
  },
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    { "type": "value", "name": "用电量 (kWh)", "position": "left" },
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  ],
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    {
      "name": "周用电量 (kWh)",
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    }
  ]
}
```

### 4.2 月环比趋势 (近 6 个月)

```json
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    "type": "category",
    "data": ["2024-10", "2024-11", "2024-12", "2025-01", "2025-02", "2025-03"]
  },
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    { "type": "value", "name": "用电量 (kWh)" },
    { "type": "value", "name": "环比 (%)", "axisLabel": { "formatter": "{value}%" } }
  ],
  "series": [
    {
      "name": "月用电量",
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      "data": [42580, 38920, 45670, 41230, 38450, 41890],
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    },
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    }
  ]
}
```

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## 五、园区能耗结构

### 5.1 能源类型占比

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      "radius": ["40%", "70%"],
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      "data": [
        { "value": 58.3, "name": "电力", "itemStyle": { "color": "#1890FF" } },
        { "value": 28.5, "name": "热力", "itemStyle": { "color": "#FF6347" } },
        { "value": 13.2, "name": "燃气", "itemStyle": { "color": "#52C41A" } }
      ],
      "label": { "formatter": "{b}: {c}%" }
    }
  ]
}
```

### 5.2 各园区能耗对比

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    {
      "name": "电力",
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      "data": [8920, 5340, 2450, 1760],
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      "type": "bar",
      "stack": "total",
      "data": [2850, 2120, 680, 290],
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    },
    {
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      "stack": "total",
      "data": [688, 432, 291, 54],
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    }
  ]
}
```

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## 六、异常告警

### 6.1 当前告警

| 时间 | 级别 | 园区 | 告警内容 | 状态 |
|------|------|------|----------|------|
| 10:35 | ⚠️ 警告 | 测试园区 1 | 功率超阈值 (268kW > 250kW) | 已恢复 |
| 08:15 | ℹ️ 提示 | 测试园区 4 | 负荷率偏低 (<30%) | 待处理 |

### 6.2 本周告警统计

| 告警类型 | 次数 | 已处理 | 待处理 |
|----------|------|--------|--------|
| 功率超限 | 3 | 3 | 0 |
| 负荷异常 | 5 | 4 | 1 |
| 数据缺失 | 2 | 2 | 0 |
| **合计** | **10** | **9** | **1** |

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## 七、碳排放监测

### 7.1 碳排放看板

| 指标 | 数值 | 单位 | 环比 |
|------|------|------|------|
| 今日碳排放 | 1,073 | kg CO₂ | ↓ -3.9% |
| 本月累计 | 14,582 | kg CO₂ | ↑ +5.2% |
| 本年累计 | 45,892 | kg CO₂ | - |
| 碳强度 | 0.581 | kg/kWh | - |

### 7.2 减排贡献

| 来源 | 减排量 (kg CO₂) | 占比 |
|------|-----------------|------|
| 光伏发电 | 2,845 | 62% |
| 储能调峰 | 1,238 | 27% |
| 节能优化 | 512 | 11% |

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## 八、数据说明

| 项目 | 说明 |
|------|------|
| **数据来源** | 园区能源管理系统、智能电表 |
| **更新频率** | 实时数据 (5 分钟)、日报 (每日 8:00) |
| **环比计算** | (本期 - 上期) / 上期 × 100% |
| **功率曲线** | 基于 15 分钟采样数据聚合 |
| **碳排放因子** | 0.5810 kg CO₂/kWh (中国电网 2023) |

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## 九、快捷操作

- 🔄 **刷新数据** - 点击刷新按钮获取最新数据
- 📥 **导出报表** - 支持 PDF/Excel 格式导出
- 📧 **订阅推送** - 设置日报/周报自动推送
- ⚙️ **告警配置** - 自定义告警阈值和通知方式

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*看板由 data-analysis-echarts 技能自动生成 | 下次更新：2026-03-12 19:00*