任务ID：task_20260413_191738
模型名称：20260413_191738_task_20260413_191738
学习率：0.0005
批大小：64
最大训练轮数：2
最终训练损失：0.1818
最终验证损失：0.1396
测试RMSE：643.89
测试MAE：508.79
测试R²：0.5517
总样本数：20352
训练集大小：16185
验证集大小：1939
测试集大小：1940
模型评估说明：该模型在测试集上R²为0.55，表明解释方差能力中等；RMSE与MAE较高，提示预测偏差较大，可能受限于仅2个epoch的极短训练或数据/特征工程待优化。