功率趋势对比
统计数据
实际功率均值
580.2 kW
预测功率均值
595.6 kW
偏差
-15.4 kW ↓
实际功率峰值
850.3 kW
预测功率峰值
875.1 kW
偏差
-24.8 kW ↓
功率明细对比
时间
实际功率(kW)
预测功率(kW)
偏差率
状态
00:00
0
0
0% ↓
一致
07:00
600
620
-3.3% ↓
略低
08:45
700
720
-2.8% ↓
略低
10:00
750
770
-2.6% ↓
略低
12:45
850
875
-2.9% ↓
略低
17:15
0
0
0% ↓
一致
优化建议
数据总结
best_model 在 P2413 站点 2025-03-23 日的预测表现优异，R² 达 0.936，表明模型解释了约 93.6% 的功率变异；MAE 为 8.94 kW、RMSE 为 16.41 kW，误差水平较低；MAPE 为 27.51%，略偏高，提示在低功率时段（如清晨/傍晚）相对误差放大。
优化建议
· 针对 MAPE 较高问题，建议引入分时段加权损失函数，降低低功率区间的相对误差权重。
· 当前 R² 和 RMSE 表明模型整体拟合良好，可进一步验证是否过拟合（如检查 epoch=58 是否已达收敛平台期）。
· 建议结合气象再分析数据（如辐照度、云量）进行特征工程增强，提升 MAPE 指标稳定性。
· 对比同站其他模型（如物理模型或集成模型）的 MAPE 表现，评估 best_model 的泛化优势边界。