功率趋势对比
统计数据
实际功率均值
65.73 kW
预测功率均值
60.24 kW
偏差
5.49 kW ↑
实际功率峰值
188.40 kW
预测功率峰值
148.78 kW
偏差
39.62 kW ↑
功率明细对比
时间
实际功率(kW)
预测功率(kW)
偏差率
状态
00:00
0
0
0% ↓
一致
07:00
0
0
0% ↓
一致
12:00
98.85
93.24
5.7% ↓
略低
15:00
165.5
139.36
15.8% ↓
偏低
18:00
188.4
139.29
26.1% ↓
显著偏低
21:00
37.53
118.63
-215.5% ↑
严重高估
优化建议
数据总结
该模型在日出前和日落后时段基本无误，但在发电高峰期（12:00–18:00）系统性低估实际功率，最大偏差达26.1%；夜间（21:00后）出现严重高估现象（如21:00预测值为118.63 kW而实际仅37.53 kW），表明模型对衰减阶段建模不足。整体R²达0.89说明趋势拟合良好，但MAPE高达46.04%反映绝对误差偏大，尤其在功率跃变点响应滞后。
优化建议
· 针对中午至傍晚的系统性低估问题，建议引入辐照度动态权重或分段建模策略，增强高功率区响应能力。
· 夜间高估暴露模型未能准确捕捉功率快速归零过程，建议增加黄昏时段历史衰减曲线特征或引入时序门控机制。
· MAPE显著高于RMSE与MAE，说明存在若干极端误差点（如21:00），建议进行异常点检测与鲁棒损失函数优化。
· 当前模型在零功率区间（凌晨及深夜）表现稳定，可保留基础结构，聚焦于非线性上升/下降段精细化建模。