# Session: 2026-04-25 10:37:01 UTC

- **Session Key**: agent:agent-236-public:openai-user:superadmin
- **Session ID**: 9d9e2d4c-f11f-4b92-b0da-27424be798c7
- **Source**: webchat

## Conversation Summary

user: A new session was started via /new or /reset. Execute your Session Startup sequence now - read the required files before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
Current time: Saturday, April 25th, 2026 — 6:33 PM (Asia/Shanghai)
assistant: 你好！我是短信通知助手，专门帮你查联系人和发短信。有什么需要通知的，直接说就行。
user: Sender (untrusted metadata):
```json
{
  "label": "openclaw-control-ui",
  "id": "openclaw-control-ui"
}
```

[Sat 2026-04-25 18:33 GMT+8] pdf-exporter skill 是怎么写的
assistant: 这个 skill 没有单独的 `SKILL.md`，只有一个核心脚本 `export_pdf.py`。以下是它的架构和实现思路：

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## 整体设计

**双渲染路径**：优先走宿主机的 Chrome Headless 服务生成高保真 PDF，失败时自动降级到 reportlab 生成简化文本版。

```
Markdown → HTML → Chrome Headless PDF（优先）
                    ↓ 失败降级
                 reportlab PDF（兜底）
```

## 核心模块

### 1. Markdown → HTML 转换器 (`markdown_to_html`)
手写的纯 Python markdown 解析器，支持：
- 标题 `# ~ ######`
- 代码围栏 ` ``` `
- 表格
- 有序/无序列表
- 引用块
- 行内格式（加粗、斜体、行内代码）
- 水平线

### 2. HTML 文档构建 (`build_html_document`)
把 HTML 片段包装成完整文档，包含：
- 内联 CSS 样式（蓝主题配色 `#1677FF`）
- 可选的 **AI 智能分析** 区块（绿色左边框 `#0d6e4f`）
- 页脚签名 "以上内容由 ECclaw 生成"

### 3. Chrome Headless 路径 (`call_chrome_pdf_service`)
- 向宿主机 `http://10.255.0.1:9988/pdf` POST HTML 内容
- 服务端用 Chrome headless 渲染后返回 PDF 字节
- 超时 60 秒，失败返回错误信息

### 4. reportlab 降级路径 (`generate_pdf_reportlab`)
当 Chrome 服务不可用时：
- 从 HTML 提取结构化文本块（标题/段落/列表/表格行/水平线）
- 用 reportlab `SimpleDocTemplate` 逐块渲染
- 支持注册 **文泉驿微米黑** (`wqy-microhei.ttc`) 中文字体
- 表格简化为单行 `Table` 对象
- 同样支持 AI 分析章节

### 5. 入口函数 (`generate_pdf`)
统一调用逻辑：
1. Markdown → HTML
2. 尝试 Chrome 服务
3. 失败则 stderr 打印原因，切换 reportlab
4. 返回结构化 JSON 结果（含渲染器标识、文件大小等）

## CLI 接口

```bash
python3 export_pdf.py \
  --title "标题" \
  --content "Markdown 正文" \
  --output "/path/to/output.pdf" \
  [--analysis "AI 分析内容（可选）"]
```

## 返回值示例

```json
{
  "status": "success",
  "message": "PDF 导出成功（含 AI 分析）",
  "output_path": "/path/to/output.pdf",
  "file_size_kb": 23.4,
  "chinese_font": true,
  "has_analysis": true,
  "renderer": "chrome-headless"   // 或 "reportlab-fallback"
}
```

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**小结**：这个 skill 的核心亮点是**双引擎降级机制**——Chrome headless 保质量，reportlab 保可用性，同时手写 markdown 解析器避免了第三方依赖。缺少 `SKILL.md` 是个遗憾，调用规范全靠脚本 argparse 维系。