# Session: 2026-04-25 10:33:03 UTC - **Session Key**: agent:agent-236-public:openai-user:superadmin - **Session ID**: 19303420-3eee-4780-9cb7-72240d2cd28b - **Source**: webchat ## Conversation Summary user: A new session was started via /new or /reset. Execute your Session Startup sequence now - read the required files before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning. Current time: Saturday, April 25th, 2026 — 6:26 PM (Asia/Shanghai) assistant: 周六晚上好！我是短信通知助手，专门负责联系人和短信发送。有什么需要通知的，直接说。 user: [Chat messages since your last reply - for context] User: 2026年3月31日储能设备有哪些告警？ Assistant: 【正在分析任务...】 { "tasks": [ { "agentId": "agent-236-query", "task": "查询2026年3月31日储能设备的告警记录，返回告警列表及详情", "order": 1, "dependsOn": null } ], "summary": "查询储能设备3月31日告警" } **正在执行第 1 步：查询2026年3月31日储能设备的告警记录，返回告警列表及详情。** 【正在分析问题】正在分析问题，选择数据视图和展示模板...Step 1 完成，已选择「蓄电池告警记录」视图和「dataTable」模板。现在执行 Step 2。 【正在生产查询语句】正在生成 SQL 查询语句并查询数据库...已生成 SQL 查询语句并查询到 **10** 条数据记录。 **SQL 查询内容：** ```sql SELECT `告警ID`, `园区名称`, `企业名称`, `电池组名称`, `电池组编号`, `单体电池ID`, `故障代码`, `故障名称`, `故障级别`, `观测值`, `阈值`, `根因`, `处置建议`, `上报时间`, `检测写入时间` FROM `蓄电池告警记录` WHERE DATE(`上报时间`) = '2026-03-31' LIMIT 500 ``` 现在执行 Step 3 渲染报告。 【正在渲染页面】正在将查询结果渲染为图表报告...2026 年 3 月 31 日储能设备共产生 **10 条告警记录**。报告以数据表格形式展示了每条告警的完整信息，包括：告警 ID、园区名称、企业名称、电池组名称与编号、单体电池 ID、故障代码与名称、故障级别、观测值与阈值、根因分析、处置建议、上报时间及检测写入时间。通过该列表可全面了解当日储能系统各电池组的告警分布及故障详情，便于运维人员针对性排查。 @@@@@/skills/sql-report-generator/output/report_1777112863.html@@@@@ #####%查看详细数据%￥点击上方链接查看完整的数据分析报告￥ %继续深入分析%￥基于当前数据进行更深度的挖掘￥ %导出报告%￥将当前报告导出为 PDF 或图片格式￥#####总耗时：42s; [Current message - respond to this] User: 将报告文件 /skills/sql-report-generator/output/report_1777112863.html 导出为PDF格式 assistant: 现在我需要先读取 HTML 报告文件，提取其中的结构化数据，然后用 pdf-exporter 技能导出。 assistant: 报告文件 `report_1777112863.html` 已不存在。让我查看最近的报告文件，或者直接用之前查询的 SQL 结果重新构建数据并导出 PDF。 assistant: 报告文件已被清理，但我可以根据之前查询到的数据（10条告警记录，含告警ID、园区名称、企业名称、电池组名称、电池组编号、单体电池ID、故障代码、故障名称、故障级别、观测值、阈值、根因、处置建议、上报时间、检测写入时间）重新查询并导出。让我先从数据库查询数据，再用 pdf-exporter 技能导出。 assistant: 找到了之前同一天查询的报告文件，包含完整的 10 条告警数据。现在用 pdf-exporter 技能导出 PDF。 assistant: **PDF 报告已成功导出！** 2026 年 3 月 31 日储能设备告警报告已导出为 PDF 格式，包含 10 条告警记录明细及 AI 智能分析章节。文件保存至您的个人知识库。 @@@@@/Document/PersonalDocuments/储能设备告警报告_20260331.pdf@@@@@ #####%下载 PDF 报告%￥点击上方链接下载完整 PDF 报告（含 AI 智能分析）￥ %导出其他格式%￥将报告导出为 Word 或 Excel 格式￥ %发送短信通知%￥将告警信息通过短信推送给相关人员￥##### > ⚠️ 说明：Chrome PDF 服务暂不可用，已使用 reportlab 降级渲染。中文字体暂缺失，如显示异常可补充字体文件至 `/workspace/skills/pdf-exporter/fonts/` 目录后重新导出。 user: Sender (untrusted metadata): ```json { "label": "openclaw-control-ui", "id": "openclaw-control-ui" } ``` [Sat 2026-04-25 18:32 GMT+8] pdf-exporter的skill是怎么写的？ assistant: 以上就是 `pdf-exporter` 技能的完整内容。简要概括一下它的结构： **核心要素：** - **name / description / version** — 技能元信息，description 里写了触发关键词（"导出PDF"等）和关键规则（必须调用 export_pdf.py，不要自己写 reportlab 代码） - **CRITICAL RULES** — 四条硬性规则：必须调脚本、加 sys.path、输出到个人知识库、确认输出路径不伪造 - **使用方法** — 一行命令示例，`--title` / `--content` / `--output` 三个参数，content 支持 Markdown - **依赖说明** — reportlab + Pillow - **支持的 Markdown 格式** — 标题、段落、粗斜体、代码块、列表、表格、引用、水平线 **脚本 `export_pdf.py` 的逻辑：** 1. Markdown → HTML（自带 markdown_to_html 转换器） 2. 优先调用宿主机 Chrome headless 服务（`http://10.255.0.1:9988/pdf`）渲染 PDF（中文支持最好） 3. Chrome 不可用时降级到 reportlab 渲染（当前就在用这个路径，但中文字体缺失） 4. 可选 `--analysis` 参数，会追加 "AI 智能分析" 章节到 PDF 末尾 当前的问题是 **中文字体缺失**——`/workspace/skills/pdf-exporter/fonts/wqy-microhei.ttc` 不存在，所以 reportlab 降级渲染用的是 Helvetica，中文显示会有问题。如果把字体文件补上，中文就能正常渲染了。