模型性能细化分析
模型ID:P2413_20260329_161543
站点ID:P2413
训练类型:fine_tune
R²得分:0.8902
MAE:6.72
RMSE:17.99
MAPE:46.04%
训练损失:0.00253
验证损失:0.00722
训练轮次(epoch):9
模型大小:1.39 MB
更新时间:2026-03-29
d_model(隐藏层维度):64
网络层数:3
预测长度(pred_len):96
学习率:0.001
批大小(batch_size):128
分析摘要:该模型在P2413站点上表现良好,R²达0.8902,表明解释方差能力较强;但MAPE为46.04%,提示在部分样本上存在较大相对误差。验证损失(0.00722)约为训练损失(0.00253)的2.85倍,显示轻微过拟合倾向;模型轻量(1.39MB),适合边缘部署。